注册六西格玛绿带（SSGB）实战研修班
第一天：六西格玛简介与Define 界定阶段
一、SIGMA管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）
什么是六西格玛
为何需要六西格玛？
如何应用六西格玛？
六西格玛的组织模型
二、如何启动和界定一个6 SIGMA项目
项目小组
项目来源
项目选择标准
制作项目计划
某企业推行六西格玛项目案例分享
三、统计学的基本原理
变异
总体和样本
参数和统计量
位置的测量
离差的测量
描述统计
四、品质成本分析
质量损失函数
品质成本与利润的关系
预防成本
鉴定成本
缺陷成本
能力值与品质成本的对应关系
五、因果矩阵分析法
因果图
因果矩阵及其用途
因果矩阵的制作步骤
因果矩阵的制作步骤
因果矩阵与其它工具的联系
因果矩阵案例讲解与练习
第2 天：Measure--六西格玛测量阶段
一、潜在失效模式及效果分析（FMEA）
FMEA的定义
FMEA的用途
FMEA的产生背景
FMEA的类型
风险优先数
FMEA的制作步骤
FMEA案例制作练习及讲解
二、MINITAB介绍
MINITAB的作用
MINITAB的视窗
MINITAB的基本操作
启动及关闭MINITAB
MINITAB实际操作演练
三、测量系统分析（MSA）
测量误差的组成
测量系统分析的目的
测量系统分析步骤
连续数据测量系统分析
离散数据测量系统分析
破坏性试验数据测量系统分析
测量系统分析案例讲解与练习
四、过程能力分析
过程变异
过程能力
过程能力指数
短期能力和长期能力
非正态分布数据的过程能力
过程能力分析案例讲解与练习
第3 天：Analyze--六西格玛分析阶段
一、多变量分析
变异类别
变异来源
多变量图（过程能力分析）
多变量图（量具重复性和再现性研究）
多变量图（方差分析）
多变量分析案例讲解与练习
二、置信区间与假设检验
何谓假设检验？
假设检验的步骤
假设检验的两类风险
连续数据假设检验
离散数据的假设检验
案例分析与练习
第4 天：Improve--六西格玛改善阶段
一、实验设计介绍
什么是试验设计
试验因素及水平
试验类别及选择
试验结果分析
试验设计案例分析
试验设计现场练习及结果分析
二、全因子及分部因子实验设计
全因子/分布因子设计概述
主要影响图
交互作用图
方差分析
优化设计
全因子试验设计案例分析及练习
第5 天：Control--六西格玛控制阶段、总结与考试
一、SPC理论
控制介绍
统计思想及控制图
控制图种类及选用
使用控制图前的准备
二、计量型数据SPC
计量值数据控制图的种类及用途
计量值数据控制图的制作与应用
计量值数据控制图的过程能力分析
四类计量值数据控制图
计数型控制图制作练习与讲解
三、计数型数据SPC
计数值数据控制图的种类及用途
计数值数据控制图的制作与应用
计数值数据控制图的过程能力分析
四类计数值数据控制图
计数型控制图制作练习与讲解
6Sigma成功案例分享
DMAIC总结和自由交流
